Des chercheurs ont développé un nouvel examen oculaire utilisant la technologie AI qui peut déterminer en moins d’une minute la probabilité qu’une personne développe une maladie cardiaque. Cette découverte ouvre la voie à un test très précis, qui ne nécessite aucune procédure invasive et ne requiert même pas de consultation au cabinet du médecin.
En analysant les yeux d’une personne à l’aide d’un outil d’intelligence artificielle intégré à une application sur téléphone portable, les médecins pourront déterminer avec précision le risque qu’elle développe une maladie cardiaque à l’avenir. À la suite de certaines des recherches les plus approfondies jamais menées, ce nouveau test innovant pourrait permettre aux ophtalmologistes et à d’autres médecins généralistes de réaliser un dépistage cardiovasculaire à l’aide d’une simple caméra. Cette méthode non invasive supprimerait la nécessité de réaliser des analyses sanguines, des tests d’effort ou des mesures de la pression artérielle.
L’algorithme AI utilise l’imagerie des veines et des artères de la rétine pour déterminer le risque d’une personne de développer une maladie cardiovasculaire, de mourir d’une cause cardiovasculaire, d’avoir une crise cardiaque ou des lésions cérébrales. Grâce à cette technique avancée, le niveau de risque d’un patient peut être déterminé en moins d’une minute. Si le risque de ce patient est jugé supérieur aux prévisions, des options thérapeutiques peuvent être mises en place à l’aide de statines ou d’autres types d’interventions régénératives favorisant l’angiogenèse. Cet outil d’intervention précoce permet d’évaluer rapidement la santé cardiovasculaire d’une personne et pourrait ainsi sauver d’innombrables vies.
Identifier les maladies de l’appareil circulatoire
Les maladies du cœur et du système circulatoire figurent parmi les principales causes de maladie et de mortalité dans le monde. Ces affections comprennent les maladies cardiovasculaires, la maladie coronarienne, l’insuffisance cardiaque congestive, BPCO, IPF et d’autres maladies vasculaires. Les maladies cardiovasculaires constituent l’une des principales causes de décès dans le monde et seraient responsables de 1 décès sur 4 chaque année.
Le test n’est toutefois pas encore parfait. Chez certains patients « à haut risque », le risque indiqué ne permet pas toujours d’identifier avec précision ceux qui développeront ultérieurement une maladie cardiaque. Un autre dispositif automatisé basé sur l’intelligence artificielle, appelé « Quartz », est en cours de développement par des chercheurs afin d’évaluer le potentiel de l’imagerie de la vascularisation rétinienne, associée aux facteurs de risque connus, pour mieux prévoir la santé vasculaire et les taux de mortalité.
Le modèle amélioré a été entraîné sur des données provenant de patients âgés de 35 à 70 ans. Lors de l’élaboration de modèles de prédiction médicale pour les accidents vasculaires cérébraux, les maladies cardiaques et la mortalité due aux maladies circulatoires, les chercheurs cherchent à mesurer l’architecture des artères et des veines de la rétine, la surface des vaisseaux et leur degré de courbure. Après l’examen initial, les chercheurs ont utilisé les modèles AI pour analyser les images rétiniennes de plus de 9,500 patients ayant participé à l’étude. Le risque attribué aux participants a été comparé à des modèles établis de prédiction du risque cardiovasculaire.
L’état de santé général de chaque participant a été suivi pendant une période moyenne de cinq à sept ans. À la fin de l’essai, les chercheurs ont découvert que l’étendue, la sinuosité et la variation de largeur des veines et des artères de la rétine constituaient de puissants prédicteurs de mortalité due aux maladies cardiovasculaires. C’était particulièrement le cas chez les hommes, tandis que les variations de surface et de largeur des artères ainsi que de sinuosité et de largeur des veines contribuaient à la prédiction du risque chez les femmes. Le modèle d’intelligence artificielle utilisait également les données des antécédents médicaux des participants, notamment leurs antécédents tabagiques, les médicaments utilisés pour traiter l’hypertension artérielle et les comorbidités antérieures.
Les résultats ont été remarquables et il a été constaté que les données rétiniennes étaient fortement associées à un risque accru de maladies cardiovasculaires et d’AVC, et qu’elles présentaient une capacité prédictive comparable à celle du score de risque clinique établi tel que HEART
Avantages de l’utilisation de AI pour le dépistage médical
AI-modèles de prédiction du risque par vasculométrie activés sont entièrement automatisés, très peu coûteux et non invasifs. Cette nouvelle découverte pourrait atteindre une proportion plus importante de la population mondiale, car elle peut être téléchargée sur Internet et ne nécessite ni prélèvements sanguins ni mesures de la pression artérielle.
Ces résultats confortent ceux de nombreuses autres recherches ayant montré que la rétine constituait une source de données informative et potentiellement révolutionnaire sur le risque de maladie cardiovasculaire dans le contexte de traitements médicaux fonctionnels personnalisés.
